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加快数字乡村建设是顺应技术变革趋势、重构乡村发展方式的战略选择。当前，我国正在建设覆盖城乡的数字基础设施。农村网民规模超过3亿。数字技术逐步融入农村生产、生活和治理，数字领域建设逐步取得成效。近年来，大模型技术的进步催生了基于智能代理和智能终端的人工智能新应用范式。其优势在于，技术可以通过预测需求、主动响应和伴随流程，真正围绕、适应和服务人们。因此，人工全民智慧不仅有望克服农村产业基础和资源储备薄弱、运营主体数字化能力有限等现实障碍，而且有潜力为村庄和居民提供实时、个性化、低门槛的数字服务，助力农村加速迈向数字智慧综合发展新阶段。另一方面，针对农业数据缺乏、数据标注困难等问题，人工智能技术可以独特地生成高质量的农作物表型图像、病虫害样本和环境数据，以构建和扩展农业数据集。通过任务分解、主动学习和快速迭代，智能体将分散的现场经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型，实现农业知识跨区域、跨作物的有效转移和再利用类型。与传统路线相比，这种新模型可以显着提高资源利用效率，缩短迭代周期，降低数据获取和处理成本。另一方面，随着交互范式逐渐从“手指点击”演变为基于“人机对话”的智能交互，农村居民可以通过口头问题请求技术指导、医疗咨询、教育资源等服务。它们很容易获得，大大降低了获取数字技能的门槛。或者说，人工智能辅助诊断在浙江、江苏等农村地区的应用，在一定程度上缓解了当地的医疗压力。贵州、云南等地的生成型人工智能教育平台探索，拓展了优质教育资源。但与服务业、工业和城镇相比，农业和农村数字化水平客观上还存在差距，城乡数字鸿沟依然显着。如果继续走大规模数据积累和高成本建设投资的传统道路，地区不仅难以跟上数字化发展进程，还将面临不平等进一步加剧的风险。利用人工智能带来的机遇重塑农村发展格局，需要构建促进多维合作的体系。调整政治取向。紧密配合国家“人工智能+”行动计划，统筹推进数字乡村领域重点任务和重点工程精准实施。强化跨部门合作机制，不断提高政策的系统性和区域适应性。科学合理调整局部l 结合实际、产业优势、发展目标和路径，因地制宜运用人工智能技术推动数字村庄完善。注重场景的牵引力。结合发展实际，为其他行业打造“样板房”，比较一些行业和地区在农作物改良、粮食安全、教育医疗、防灾减灾、乡村治理等方面的先进经验。有序提炼推广试点场景成功经验在各地区、全产业、全链条复制，实现人工智能应用从“样板间”到“商品房”转变，有效促进农业增效、乡村活力、农民增收。打下坚实的基础。帮助大型农业企业与科技企业、科研机构合作，加强核心语料库和高水平农业企业建设。高质量数据集，推动数据标注、数据合成等技术在农业相关领域的创新应用。通过分类，加快公共和政府数据开放共享，让数据“可用、流动、用好”。推动农村5G网络、千兆光网络建设，加快农村基础设施数字化、智能化。加强绿色建设。依托现有产业联盟平台，成立农业农村专项推进小组，积极开展标准研发、场景示范、竞赛活动、国际合作等工作，构建开放、合作、可持续的数字乡村人工智能应用生态系统。鼓励高校开设涉农人工智能交叉学科课程，着力培养高水平农业人工智能人才。合格的农村人才。我们将在农村建设一系列人工智能产业孵化器，引导技术、人才、资源向农村聚集，不断为数字乡村建设注入动力。 （本文来源：经济日报，作者：霍鹏）
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